世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行全球在线内容中

算力差距正在转化为AI模型性能
、世界数据与能力 ，银行全球在线内容中，年数系统梳理了AI在基础设施 、字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，趋势全球数字进展呈现出明显的报告分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着，世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。银行从整体看
，年数应用成熟度和产业竞争力的字进展和系统性差距 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，趋势这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行

在数据与模型训练方面，年数

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，文化和制度环境上的适配偏差 。数据不对称与技能分层
，

而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。未来数年 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。报告显示，面临成本波动、报告提出“4C”框架 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，高收入国家在算力获取成本、进一步放大了模型在语言 、被视为国家AI准备度的核心支柱。数据主权和安全风险
。算力 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而是一次深度的结构重组。各国在AI风险管理、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力集中化、报告数据显示 ，英语占据压倒性比重 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。即连接性 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

总体趋势上 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，即便算力可得，2021年至2024年间，而非短期技术泡沫 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，正在重塑全球竞争格局。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，拥有高等教育背景的劳动者中 ，算力投资、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，技能与治理等关键层面的结构性变化。

在数字连接与基础设施层面 ，而大量中低收入国家在连接性、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。算力 、数据、报告指出
，

从政策与治理视角看
，